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铜材表面缺陷检测

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  • 公司名称无锡精质视觉科技有限公司
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  • 厂商性质其他
  • 更新时间2022/12/13 19:52:30
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无锡精质视觉科技有限公司隶属于中国传感网国际创新园,坐落于风景秀美经济发达的长三角核心地区无锡,为专业从事机器视觉自动化检测设备的科技型企业,同时也是国内较早技术的机器视觉解决方案提供商。  公司自成立以来一直专注于机器视觉检测领域,旨在帮助企业提高产品质量、发现产品不良、节约人工、降低制造成本。公司依托华中科技大学雄厚的人才、技术等资源优势在机器视觉检测应用领域方面取得了很大的成功。公司自主研发的MVI机器视觉检测系统广泛应用于带钢、薄膜、无纺布、纸张等行业表面质量检测。公司研发的MVI视觉测量系统广泛用于钣金等金属加工行业的二维尺寸检测与测量,其尺寸检测测量的各项指标达到*水平。  公司的主要产品有针孔检测系统、薄膜瑕疵检测系统、无纺布疵检测系统、纸张瑕疵检测系统、钣金视觉检测系统等。  公司的主要技术研发团队均来自华中科技大学、浙江大学等国内院校和科研机构,在行业内有丰富的应用实战经验,可针对于不同行业的特点和要求提供相应的解决方案。  公司秉承“客户至上、科技创新,合力共创美好明天”的经营理念,为广大企业提供优质的的产品和服务。热诚欢迎广大国内外客户来人、来电、网上洽谈。
品牌型号:MVI检测范围:适应任何宽幅(进行多相机组合)检测对象:铜材、带铜表面等检测精度:0.1mm*0.1mm【概述】  如何保证铜带、铜箔的表面质量至关重要
铜材表面缺陷检测 产品信息
品牌型号: MVI
检测范围: 适应任何宽幅(进行多相机组合)
检测对象: 铜材、带铜表面等
检测精度: 0.1mm*0.1mm


【概述】

  如何保证铜带、铜箔的表面质量至关重要,在线生产线上架设视觉检测系统进行是在线检测,及时发现表面针孔、亮点亮斑、胶辊印、辊印、黑油线、亮暗线、端面毛刺、翘边、碰伤、擦伤、起皱、振纹、振痕、斜纹等常见表面缺陷。保证优质的铜材质量产品生产,系统具有强大的表面缺陷模式识别功能,操作方便,发现缺陷实时报警,可配贴标系统,是目前的表面检测方式。


铜材表面质量在线检测系统-机器视觉系统

【系统简介】

  铜材表面质量在线检测系统能实时检测、显示和识别铜箔片材上的所有表面缺陷,能检测出表面针孔、亮点亮斑、胶辊印、辊印、黑油线、亮暗线、端面毛刺、翘边、碰伤、擦伤、起皱、振纹、振痕、斜纹等常见表面缺陷。系统具有实时报警、卷报表打印等功能。


  强大的表面缺陷模式识别功能,根据表面缺陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理。

【检测原理】

  使用“背光” 成像方式,通过架设在生产线上的CCD线阵相机进行实时同步扫描,CCD将采集到的图像数据传输给视觉检测软件MVI多功能图像处理软件,通过软件对带钢表面图像特征进行分析判断,从而进行实时检测、分类和处理各种针孔、边裂等缺陷,其结构原理图如下:

【系统功能】

1.操作便捷

操作简单,只需点击“开始”、“停止”即可完成所有操作。


2.稳定性高

可连续工作在温度和厂房环境中。


3.99%幅面表面检测

发现疵点时可根据设定发出报警,提示及时修复,避免大量缺陷产品的产生。


4.完整的表面质量信息

材料表面疵点图像由计算机进行保存,每卷产品都有的疵点图像/位置和数量等信息,产品幅面边缘根据需要可以进行自动贴标。


5.高精度检测

方案可99%检测出0.02 平方毫米以上的疵点缺陷,满足客户的不断提升的产品品质要求。


6.软件数据库管理功能

可以对生产的每卷材料进行精确的质量统计,详细的缺陷记录(大小和位置)和统计为生产工艺及设备状态调整提供了方便;离线分析,用于后续分切和质量管理,可有效保证产品质量。


7.定位标识功能

每生产一卷产品,系统会自动对这一卷产品的表面缺陷进行统计,同时打印出统计标签,贴在每一卷产品上,跟随产品发放下游。这样用户就可以通过每一卷产品上面的标签对产品进行评级,从而有效的用于分配不同质量要求的用途。


8.系统联动

当系统检测到疵点时进行声光报警,也可在系统中加入其他连锁I/O 输出。


9.一键导出

一键导出EXCEL缺陷明细表,便于用户做进一步的查询,分析,建档。

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【系统优势】

1、采用冷光源技术,功耗低、寿命长;

2、表面缺陷检测软件组态方便,缺陷能以照片形式显示,直观清晰;

3、多相机组合技术,可以满足用户的任意检测精度要求;

4、使用高速线阵相机进行图像数据采集;

5、可以根据用户的要求,选配打标系统。


【技术参数】

1、检测速度:检测速度500米/分钟

2、检测宽度:适应任何宽幅(进行多相机组合)

3、检测精度:0.1mm*0.1mm(可根据要求配置)

4、结果处理:(1)报警灯响亮;分列显示缺陷图案;

(2)统计各种规格的产品缺陷信息,形成产品缺陷报告;


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