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分析误差基本概念
测定值（X）与真值（T）之间的差称为误差（E），即E-X＝T。误差本身有正负号。测定值大于真值时，误差为正值，表示结果偏高；反之，误差为负值，表示结果偏低。误差可用误差和相对误差表示。
由于实际上我们不可能知道真值，因此我们实际上也不可能求得真实误差。
误差的分类
1系统误差
系统误差（可测误差）是由于测定过程中某些不稳定的原因造成的。在同一条件重复时它又重复出现，使测定结果不是偏高就是偏低，而且大小有一定规律，它的大小和正负是可以测定的。系统误差的主要原因有3种。
1.1方法误差
这类误差是由于所用分析方法的内在缺陷所引起的。例如重量法中沉淀部分溶解或夹杂沉淀；滴定法中的反应不*或主反应又伴随副反应。这种误差是定量分析中造成结果不准确的严重的因素。
1.2仪器和试剂误差
这类误差来源于仪器的某些缺陷或试剂不纯，例如容器刻度不准确而未加校正或因温度影响容积发生变化；所用器皿、各种坩埚造成的玷污；所用试剂中含有待测元素或干扰物质等。
1.3主观误差
这类误差由分析人员自身的特性决定。例如不能正确地判断滴定终点的颜色，总是偏深或偏浅。
2随机误差
随机误差是由一些难以控制的偶然因素造成的，故又称偶然误差。其误差的大小和符号不定，且不遵循任何规律，所以也称为不定误差。造成随机误差的原因可能是与分析人员无关的外部因素（如温度和湿度的波动、空气污染、建筑物振动等）造成的，也可能是分析人员粗心大意造成的。任何分析测定都会有随机误差。与系统误差相反，随机误差是不可预防的，也不能用校正来消除。但操作细心或增加重复测定的次数可减小随机误差。
3过失误差
过失误差是由于工作中粗枝大叶，测定过程中的操作失误造成的。例如加错试剂、溶液溢出、记录和计算错的，常表现为巨差，应弃去不用。
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