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咨询她——张工
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通用电气：实现设备预测性维护
持续性维护设备，是很多工业和制造企业面临的一大挑战。从以往经验来看，大多数设备维护要么是被动型——在机器发生故障后进行维修，要么是预防型——通过定期测试以避免故障。两者皆成本高昂，效率低下，而解决方案是预测型维护。企业可以提前预测设备需要维护的时间，但大部分企业缺乏相关人员和知识来开发解决方案。
值得庆幸的是，像通用电气这样在发电设备、解决方案与服务领域的供应商，已经可以实现对设备的预测型维护。企业本身无需具备机器学习或云相关的技术，只需借助使用传感器和机器学习技术的端到端系统，测试到机器振动或温度的异常波动，从而收到警报。
这类技术通用电气利用传感器实现信息的快速更新，通过采用云中实时分析，将基于时间的维护作业转变为预测性和规范性维护。随着系统规模的不断扩大，通用电气可以通过上述系统对传感器组进行远程更新和维护，而无需实际接触。
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