北京大学碳中和研究院团队利用人工智能揭示2024年全球陆地生态系统碳汇减半
2025-10-29 11:07:07北京大学阅读量:6709 我要评论
陆地生态系统碳汇在减缓全球气候变化方面发挥着关键作用,其动态变化一直是学术界关注的前沿热点。然而,依赖全球碳计划的传统评估方法通常存在近一年的时间滞后。在极端气候事件频发的背景下,及时追踪陆地生态系统碳汇变化显得尤为重要。2024年,全球平均气温较2023年进一步攀升,创下有气象记录以来新高,同期大气二氧化碳浓度增速明显加快。尽管如此,陆地生态系统碳汇如何响应这一系列剧烈变化,仍是亟待解答的重要科学问题。 
北京大学碳中和研究院科研团队利用自主研发的基于生态过程的人工智能碳汇预测模型Carbon Mind,在国际上率先阐明了2024年全球陆地生态系统碳汇变化及其空间格局。研究发现,2024年全球陆地生态系统碳汇大幅下降,不足过去10年平均水平的一半。其中热带生态系统碳汇降幅尤为显著,约为1PgC/yr(图1)。这一发现与“贡嘎”大气反演模型的独立评估结果一致。然而,热带不同植被类型间碳汇变化存在显著差异,相比于热带雨林,草地与稀树草原碳汇损失比例更高,说明长期处于干旱胁迫的半干旱生态系统并未表现出更强的对极端气候事件的抵抗能力。进一步分析表明,由高温和干旱胁迫引发的植被生产力下降,是导致热带碳汇下降的重要原因。

2024年和最近两次强厄尔尼诺事件下全球及区域陆地生态系统碳汇异常
Carbon Mind模型能够自主学习碳循环形成过程与机制,灵敏捕捉过去一个多世纪以来陆地生态系统碳汇演变规律,具备可解释、可溯因、可预警的智能研判能力。该研究表明全球变暖和极端气候事件频发正持续加剧碳-气候耦合系统面临的威胁,同时凸显了AI在陆地碳汇变化及时监测与精准归因方面的有效性与重要价值。
研究成果以“AI-tracked halving of global land carbon sink in 2024”为题发表于Science Bulletin。北京大学计算机学院博士后王鹤媛和碳中和研究院助理研究员王锴为共同第一作者,中国科学院青藏高原研究所研究员汪涛和北京大学计算机学院教授、碳中和研究院双聘教师王腾蛟为共同通讯作者。
版权与免责声明:1.凡本网注明“来源:化工机械设备网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:化工机械设备网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。 2.本网转载并注明自其它来源(非化工机械设备网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。 3.如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
相关新闻
-
施耐德电气将继续依托专业技术与行业经验,提供从顶层战略规划到落地执行的全方位解决方案,并持续分享创新经验和前沿洞察,以此助力更多企业同步实现减碳目标与业务增长,稳步驶入可持续、高质量发展的“快车道”。
- 2025-10-29 11:07:07
- 13613
-
近日,福建省出台《关于加快福建经济社会发展全面绿色转型的行动方案》,为未来十年福建省的绿色低碳发展绘制了详细路线图。
- 2025-10-29 11:07:07
- 15677
-
到2030年,聚焦重点行业和领域,依托计量技术机构、科研院所、高等院校、中央企业等,建设一批国家碳计量中心,加强碳计量政策研究和科技创新,补齐碳计量基准、计量标准和标准物质短板。
- 2025-10-29 11:07:07
- 19096
























昵称 验证码 请输入正确验证码
所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关