从“原子”到算法!人工智能领域的“元素周期表”诞生
2025-04-29 13:28:23智能制造网整理阅读量:2533 我要评论
近日,美国麻省理工学院(MIT)计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的跨学科研究团队取得突破性进展,他们构建了一个类似化学元素周期表的机器学习算法分类体系,首次系统揭示了超过20种经典机器学习算法之间的深层次关联,将进一步促进人工智能(AI)技术的发展和应用。
化学中的元素周期表是根据元素原子核电荷数从小至大排序构建的列表。元素周期表可以准确地预测各元素的特性及其之间的关系,因此它在化学及其他科学范畴中得到了广泛使用,是分析化学行为时非常有用的框架。
而这项突破性研究通过三维坐标轴对算法进行分类:横轴标注算法的学习范式(监督/无监督/强化学习),纵轴表示模型的复杂度层级,而深度轴则揭示了算法间的演化关系。
研究团队发现,处于同一"主族"的算法(如支持向量机与核方法)具有相似的数学内核,而位于相同"周期"的算法(如决策树与随机森林)则共享相近的泛化能力图谱。
研究团队通过张量流形分析发现,传统认为互相对立的算法(如神经网络与决策树)在特征空间变换层面存在拓扑同构性。这种突破性认知使得研究人员可以像化学家组合元素那样,通过算法"杂交"创造新型混合模型。
项目负责人Max Welling教授指出:"就像门捷列夫周期表预测未知元素那样,我们的拓扑图谱中预留了算法'空位',这为新型AI模型的研发指明了方向。"团队已基于该框架设计出自动化算法组合平台,初步实验显示能生成传统方法难以设想的创新架构。
目前已有10多家科技公司利用该框架优化其AI产品线,其中某自动驾驶企业通过整合周期表中相距较远的强化学习和贝叶斯优化算法,将路径规划效率提高了40%。随着体系的不断完善,人工智能(AI)技术有望迎来新的发展黄金期,加速在自动驾驶等关键领域的应用突破。
伴随着更多新型算法被纳入这个动态体系,被学界认为将深度重构AI技术研发范式,人工智能领域有望迎来类似"化学合成"的创新爆发期,为实现通用人工智能奠定理论基础。
版权与免责声明:1.凡本网注明“来源:化工机械设备网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:化工机械设备网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。 2.本网转载并注明自其它来源(非化工机械设备网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。 3.如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
相关新闻
-
4月22-24日 NEPCON China上海世博展览馆邀您共探先进电子制造及沉浸式技术探秘场域
作为电子制造领域的风向标,第三十三届NEPCON China中国国际电子生产设备暨微电子工业展将于4月22-24日在上海世博展览馆震撼启幕。- 2025-04-29 13:28:23
- 12559
-
西门子正通过与NVIDIA的合作,将工业元宇宙从愿景变为现实。双方将西门子的工业软件与自动化产品组合,与 NVIDIA 的人工智能与加速计算技术深度融合,助力各行业提升效率与生产力。
- 2025-04-29 13:28:23
- 16461
-
方案提出,重点实施人工智能产品突破、“智赋万企”、关键技术攻坚、企业培优育强、产业布局优化、资源要素保障六大行动。
- 2025-04-29 13:28:23
- 15142
昵称 验证码 请输入正确验证码
所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关