 |
深圳市森美睿科技有限公司
主营产品： KEYENCE|基恩士，自动化工业传感器，测量仪器 |
|
深圳市森美睿科技有限公司
主营产品： KEYENCE|基恩士，自动化工业传感器，测量仪器 |
| 参考价 | 面议 |
更新时间：2022-10-21 16:31:29浏览次数：74
联系我们时请说明是化工机械设备网上看到的信息，谢谢!
（机器智能）视觉系统：CV-X170F|基恩士.keyence（机器智能）视觉系统：CV-X170F|基恩士.keyence
♦==================================================================================
KEYENCE|基恩士 视觉系统|日本进口|日本制造|**|品质可靠|性能稳定
----森美睿科技诚信供应商
订购PHONE: L:-806
：刘慧兰
♦==================================================================================
设置非常简单，从启动到运用，“任何人”皆可操作为使图像处理*稳定运行，除需具备“的检测能力”外， “任何人”皆可进行“创建设定”、“运用”、“维持”也是至关重要的因素。 CV-X系列具备了这种任何人皆可操作的“功能”。
点击这里了解更多
可满足各种需求的丰富相机产品阵容支持实现3D形状测量的LJ-V连接和共24种面型相机，可根据生产线速度和设置空间、检测对象进行选择
点击这里了解更多
可实现各种检测的算法凭借行业*的外观检测算法，检测缺陷。 利用新开发的LumiTrax系统，大幅缩短制图时间。
点击这里了解更多
♦==================================================================================
能够以 110 ms（16 倍速）的速度传输 2100 万有效像素 (5104 x 4092) 的大尺寸图像。全新系统可以检测到微小的缺陷或是大型工件在细部上的缺陷，这对传统系统而言是不可能实现的。
只需一个 相机 即可检测 LCD 像素阵列中的缺陷。
通过3D 检测将以往的不可能变为可能
支持使用高度数据的3D 检测。可检测高度、面积、体积等。此外，使用“高度抽取”功能，可将3D 数据转换为灰度图像。通过对本图像使用已有图像处理算法，可实现面型相机 难以达到的检测。
以往方法：激光移位计／面型相机
以往的相机 ＆移位计
使用激光移位计检测高度，使用相机 检测宽度和位置。必须调整各设置条件，且无法同步。难以求出体积和截面积。
如果采用3D 图像处理
LJ-V + CV-X290
可自由设定想求出的检测项目，如高度、宽度、位置、截面积、体积等。也可实时补正对象物的位置偏移。
使用新开发的超高速相机和超高速部分亮灯照明，针对对象工件进行拍摄。这是一种全新的拍摄方法，它将对多个方向亮灯的数张图像进行分析，并生成形状（凹凸）图像和纹理（图样）图像。由于能够排除周围环境的影响及检测时工件偏差带来的不稳定因素，因此，以往需花费大量时间、具备丰富经验才能完成的图像，现在任何人都能轻松成像。
新开发“LumiTraxTM”系统可解决
以往的采图课题
♦==================================================================================
CV-X200/X100 系列
高速、大容量智能引导式视觉系统
支持标准的3 个要点 任何人皆可使用 *算法。 任何人皆可实现 快速启动、*运用。 可从丰富的产品阵容中选择zuiJIA产品。
XG-8000 系列
超高速、高容量全自定义视觉系统
目前， 图像处理市场不断发展， 各种型号充斥于其间。
XG-7000 系列
超高速、高容量全自定义视觉系统
CV-5000 系列
超高速、多CCD视觉系统
CA-D 系列
图像处理的外围设备：LED
CA-D系列由多种LED照明单元组成，可为您的机器影相系统锦上添花。
CA-L 系列
微距镜头/闭路电视镜头
为支持各种检查而准备了超分辨率以及低失真、耐震镜头等各种产品阵容。
CA-M 系列
显示器/电源/XY平台
可用于 FA 的一系列图像处理显示器
♦==================================================================================
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在zui快的生产线上对产品进行测量、引导、检测、和识别，并能保质保量的完成生产任务。
一个典型的机器视觉系统包括以下三大块：
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到zuiJIA效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。
FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）
镜头选择应注意：
①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变
视觉检测中如何确定镜头的焦距
为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：
· 视野 - 被成像区域的大小。
· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。
· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。
· 这些因素必须采取*的方式对待。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的 CCD 规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，zui后再转换为毫米。
参考如下例子：有一台 1/3” C 型安装的 CDD 摄像机（水平方向为 4.8 毫米）。物体到镜头前部的距离为 12”（305 毫米）。视野或物体的尺寸为2.5”（64 毫米）。换算系数为 1” = 25.4 毫米（经过圆整）。
FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米
FL = 1464 毫米 / 64 毫米
FL = 按 23 毫米镜头的要求
FL = 0.19” x 12” / 2.5”
FL = 2.28” / 2.5”
FL = 0.912” x 25.4 毫米/inch
FL = 按 23 毫米镜头的要求
注：勿将工作距离与物体到像的距离混淆。工作距离是从工业镜头前部到被观察物体之间的距离。而物体到像的距离是 CCD 传感器到物体之间的距离。计算要求的工业镜头焦距时，必须使用工作距离
按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；黑白相机和彩色相机。
